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Semalt Experte über die Blockade des russischen Referral Spam von Google Analytics

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Spammer entwickeln ständig neue Arten von Spam, die Google Analytics angreifen. Derzeit gibt es einen Zufluss von Spam-Ware aus Russland mit den Spammern, die sich Zeit nehmen, um Spam zu entwickeln, der den Verkehr aufnimmt. Es gibt vier Haupttypen von Spam: Analytic, Crawler, Legit Bots und Search Spam.

Machen Sie sich mit den fesselnden Themen des führenden Experten von Semalt , Alexander Peresunko, vertraut und bleiben Sie vor Überweisungsspam sicher.

Analytischer Spam

Sie werden auch als Geistverweise bezeichnet. Obwohl sie die Website nicht besuchen, werden sie in der Analyse angezeigt, während sie Google Analytics-IDs spammen. Das Spamming findet auf zufällige Weise statt und soll den Computerbenutzer dazu bringen, seine Empfehlungsseiten zu öffnen. Sie sind meist russischer Herkunft.

Crawler-Spam

Dies sind die Arten von Spam, die sich durch ihre kriechende Natur im Internet auszeichnen und Informationen sammeln. Es wird empfohlen, sie wegen ihrer Virusbedrohung nicht zu besuchen, daher sollten sie blockiert werden. Beispiel für Crawler-Spam ist Button-for-Website-Spam.

Legit Bots

Obwohl Legitimationen in der Analytik nicht häufig zu finden sind, spinnen sie gelegentlich Inhalte um, um sie in Suchmaschinen zu zeigen.

Such-Spam

Diese Spam-Mails besuchen nicht die Website, sondern pingen stattdessen ein Analytics-Konto, um ihre Ziele zu verschwenden. Suchspams können gefiltert werden, sodass sie nicht im Analytics-Konto angezeigt werden können.

Kontrollmaßnahmen gegen Spam

Obwohl Spam-Mails anscheinend mit Websites verlinkt sind, greifen russische Spams nicht auf die Websites zurück, auf denen sie zu sehen sind. Im Folgenden finden Sie eine Liste der häufigsten Spam-Links, nämlich:

  • hulfingtonpost.com
  • 7makemoneyonline.com
  • cenoval.ru
  • pricereg.com
  • darodar.com
  • Wirtschaft.co
  • Blackhatworth. com
  • bestwebsiteawards.com
  • buttons-for-website.com
  • ilovevitality.com

Die meisten dieser Links gehen nicht auf die Website des Nutzers, sondern auf Nutzer-IDs von Google Analytics-Nutzern. Ihre Links zeigen sich in Analyseergebnissen, die Google-Nutzer dazu verleiten, ihre Websites zu besuchen. Beispiele für solche Spam-Mails sind Darodar und ilovevitality.com. Auch wenn Spam die Website des Nutzers nicht besucht, ist es wichtig, dass sie nicht in den Ergebnissen von Google Analytics angezeigt werden. Die Gründe für die Notwendigkeit, Spam zu blockieren, sind:

  • ich. Es ist wichtig, genaue Daten über die Anzahl der Personen zu haben, die die Website besuchen, damit eine effektive Analyse durchgeführt werden kann. Diese Informationen sind wichtig für die Bestimmung der Absprungrate und das Vorhandensein von Spam macht die für die Analyse erfassten Daten ungenau
  • .
  • ii. Das Vorhandensein von Spam wirkt sich negativ auf das Ranking von Suchmaschinen aus. Die Existenz von Spammern, die ständig neue Arten von Spams entwickeln, erfordert die Existenz von Firmen wie Misfit, um das Laster zu bekämpfen und den Betrieb kleiner Unternehmen zu erleichtern
  • .

Verweis-Spam kann mit Hilfe der TL-Checkliste bekämpft werden:

1. Mit dem Bot-Filter-Tool können Sie verhindern, dass Bots in einem Google Analytics-Konto angezeigt werden, indem Sie auf "Einstellungen anzeigen" klicken und die Option "Bot-Filterung" auswählen.

2. Alle russischen Spam-URLs sollten gefiltert werden, indem sie der Verweis-Ausschlussliste einschließlich der Ansichtsfilter-Option hinzugefügt werden.

a) Im Fall der Blockierung von Empfehlungs-Spam besuchen Sie das Google Analytics-Konto und wählen das "Filter" -Tool aus.

b) Wählen Sie die Option "Neuer Filter" und geben Sie den Domain-Namen ein.

c) Wählen Sie für den Typ des Filters die benutzerdefinierte Option aus und wählen Sie die Referral-Option .

d) Geben Sie die genaue URL, die Sie blockieren möchten, in das "Filter Pattern" ein.

e) Die obige Prozedur d sollte für dieselbe Domäne ausgeführt werden, aber bei der Option "Filterfeld" sollten Sie auf den Hostnamen klicken.

f) Dasselbe Verfahren gilt nur für Suchspam, wenn das "Filterfeld" durch "Kampagnenbegriff" ersetzt werden sollte und das Muster der lesbare Wortlaut wörtlich ist.

3. Es wird jedoch empfohlen, dass bei einem Verdacht auf bösartige Codes ein Bericht an Google gesendet wird Source .

November 23, 2017