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Semalt: 3 Schritte zum Erstellen genauer Google Analytics-Berichte

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In einigen Unternehmen kann es zu einer Zunahme des Verkehrs kommen, der dann allmählich zurückgeht. Es könnte den Alarm auslösen, weil niemand will, dass ihr Verweisverkehr fällt. Eine Hauptursache für den Rückgang des Datenverkehrs ist jedoch die Filterung des internen Datenverkehrs aus Google Analytics-Berichten. Außerdem wird durch die Implementierung eines Ausschlussfilters für Überweisungs-Spam der Datenverkehr weiter reduziert.

Zunächst einmal haben Unternehmen viele Mitarbeiter, die an einem einzigen Tag von verschiedenen Computern aus auf ihre Website zugreifen. Diese Besuche können direkte Zugriffe auf die Website-Analysen aufzeichnen. Darüber hinaus ist der Verweis-Spam so weit verbreitet, dass er die organischen Such- und Versatzdaten in Google Analytics auf die schlimmste Weise überholt.

Alexander Peresunko, der Customer Success Manager von Semalt , versichert, dass die Anwendung der beiden Filter zu einem signifikanten Rückgang der Verkehrsdaten führen kann. Trotzdem, so viel dies offensichtlich ist, kann es dem Unternehmen in der Realität recht gut gehen.

Bedeutung der Erstellung von Filtern in Google Analytics

Das Auffinden von Empfehlungsspam in Google Analytics ist einfach. Wenn die Website z. B. zwei Ansichten hat: die Rohdaten und die gefilterten Ansichten, gibt es Website-Domains, die in einer und nicht in der anderen angezeigt werden. Wenn Sie Filter in Google Analytics gut anwenden, gelangen Sie mit Verweis-Spam nur zu den Rohdaten, aber nicht zu der gefilterten Ansicht.

Empfehlungs-Spam war zwischen den Jahren 2015 und 2016 ein großes Problem. Die am stärksten Betroffenen waren Kleinunternehmer, da ihre Verbindungsprofile nicht so robust waren wie die von größeren Unternehmen. Das Ergebnis war, dass Verweis-Spam die Analytics-Berichte der obersten Verweise übernehmen konnte .

Die Berichte können eine Zunahme des Verkehrsaufkommens aufzeichnen, obwohl dies nicht in Wirklichkeit der Fall war. Dies ist eine der Auswirkungen des Weiterleitungs-Spam-Traffics.

Was wissen die Leute über Empfehlungs-Spam?

Verweis-Spam ist gefälschter Verkehr oder das, was die meisten Leute Geist-Verkehr nennen. Die Quelle dieses Datenverkehrs tarnt sich als Verweislinks von legitimen Websites, was in den meisten Fällen nicht der Fall ist, mit dem einzigen Ziel, den Inhaber der Website dazu zu bringen, auf seine Domain zu klicken, wenn er in den Google Analytics-Berichten erscheint. Google ist nun der Situation voraus und hat eine Bot-Filteroption in Google Analytics integriert, um sicherzustellen, dass alle bekannten Überweisungs-Spam-Nachrichten aus den Analyseberichten entfernt werden.

Eine weitere Quelle verzerrter Analyse-Traffic-Daten ist der interne Datenverkehr des Unternehmens selbst, insbesondere wenn es einen Kundendienst gibt, der Kunden Schritt für Schritt durch die Navigation navigieren, ein Formular oder eine Anwendung ausfüllen muss. irgendwie.

Der beste Weg, ein genaueres Bild der Website-Daten zu erhalten, besteht darin, eine gefilterte Ansicht in der Analyse zu erstellen. Die Filter sollten dazu beitragen, Verweis-Spam oder internen Verkehr auszuschließen und Daten ohne irreführende Daten anzuzeigen.

Aufgabe # 1 Erstellen der neuen Ansicht

Wichtigkeit: Eine neue Ansicht hilft beim Filtern des Datenverkehrs, ohne Änderungen an den Rohdaten vorzunehmen.

Beschreibung: Es handelt sich um ein Duplikat aller Analysedaten, an denen Sie Änderungen vornehmen können. Sie sind sichtbar, sobald Sie Ihr Google Analytics-Konto öffnen.

Die Schritte zum Erstellen einer neuen Ansicht sind wie folgt:

  • Melden Sie sich bei Ihrem GA-Konto an und wählen Sie "Admin" aus.
  • Klicken Sie in der rechten Spalte auf "Ansicht" und wählen Sie "Neue Ansicht erstellen".
  • Geben Sie Ihrer neuen Ansicht einen Namen, speichern Sie sie und verlassen Sie sie.
  • Der nächste Schritt besteht darin, den Namen der ursprünglichen oder ungefilterten Ansicht zu ändern. Sie können die verschiedenen Ansichten sehen, die Sie in der Admin-Übersichtsseite haben. Klicken Sie auf Ihre ursprüngliche Ansicht, um die Seite Einstellungen anzeigen zu öffnen. Geben Sie den neuen Namen für Ihre ursprüngliche Ansicht in einen Text ein, der für Sie sinnvoll ist, z. B. "ungefilterte Ansicht" oder "Rohdatenansicht".
  • Speichern Sie die neuen Einstellungen.

Aufgabe 2: Bot-Filterung aktivieren

Wichtigkeit: Dies ist die Ansicht, mit der Sie den Verweis-Spam-Verkehr ausschließen können.

Der zu befolgende Prozess besteht darin, zur Seite "Admin-Übersicht" zu gehen, um die soeben erstellte gefilterte Ansicht auszuwählen. Scrollen Sie auf der Seite "Einstellungen anzeigen" nach unten zum Kontrollkästchen "Bot-Filter", aktivieren Sie das Kontrollkästchen, speichern Sie es und beenden Sie es.

Die Methode ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für das Filtern von Spam, aber einige werden trotzdem durchschlüpfen. Es dient jedoch immer noch einem gewissen Zweck, da es die schädigende Wirkung trotzdem reduziert.

Aufgabe 3: Erstellen des Filters zum Ausschließen des internen Datenverkehrs

Wichtigkeit: Für genauere Daten müssen Sie jeglichen Datenverkehr aus dem Unternehmen ausschließen. Mitarbeiter, die die Website des Unternehmens regelmäßig besuchen, können Ihre Daten erheblich verzerren.

  • Suchen Sie auf Google.de nach "Wie lautet meine IP", um zu erfahren, welche IP-Adresse Ihre aktuelle IP-Adresse ist
  • Wählen Sie in der neuen Ansicht Filter die Option Filter
  • Klicken Sie auf Filter hinzufügen
  • Wählen Sie, um einen neuen Filter zu erstellen. Geben Sie einen bevorzugten Namen für den Filter ein und wählen Sie im Filtertyp "Vordefiniert" aus. Wählen Sie "Ausschließen" des "Datenverkehrs von IP-Adressen" aus, und wählen Sie dann im Feld "Ausdruck auswählen" die Option "das ist gleich" aus. Geben Sie dann die von Google zurückgegebene IP-Adresse ein.
  • Speichern und beenden

Sie können jetzt aufzeichnen, wenn Sie Änderungen bei Google vornehmen. Zeigen Sie alle Diagrammdaten aus dem Analysebericht an und klicken Sie dann auf den Pfeil unter dem Diagramm, um eine neue Anmerkung zu erstellen. Sie können jetzt die Annotation aufzeichnen und daran denken, Details für die Änderung sowie das Datum einzubeziehen.

Schlussfolgerung

Google Analytics ist nicht hundertprozentig genau, wenn es um Top-Traffic-Daten geht. Durch das Erstellen einer neuen Ansicht können Sie den Datenverkehr besser filtern und die Auswirkungen auf Ihre Daten erkennen.

November 26, 2017
Semalt: 3 Schritte zum Erstellen genauer Google Analytics-Berichte
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