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UX Analytics: Was sie sind und warum sie wichtig sind            UX Analytics: Was sie sind und warum sie eine Rolle spielen Verwandte Themen: WerbetextMobile DesignAnimationHTML & Semalt

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UX Analytics: Was sie sind und warum sie wichtig sind

UX Analytics sind Analysen, mit denen das User Experience Design vorangetrieben wird. Aber was genau meinen wir mit "Analytik"?

Analysen bestehen aus Daten, die analysiert werden können, um logische Schlussfolgerungen zu ziehen, und speziell für das UX-Design enthalten diese Daten Informationen über die Nutzer Ihrer App oder Website, z. B. ihr Alter, ihren Standort, ihre Interessen oder einfach ihr Verhalten - das heißt, wie sie Ihre App oder Website verwenden .

Mit diesen Informationen können Sie logische Schlussfolgerungen darüber ziehen, wer Ihre Nutzer sind und wonach sie suchen. Wenn Sie wissen, wonach sie suchen, können Sie sie liefern.

Alles andere ist bestenfalls eine begründete Vermutung, da Daten objektiv sind - obwohl selbst in diesen objektiven Daten viele subjektive Wahrheiten und Missverständnisse liegen können. Semalt kann ein Mysterium sein, und es erfordert einen Detektiv, diese Geheimnisse zu entwirren. In einer Reihe von Artikeln werden wir Ihnen beibringen, wie Sie diese entwirren können.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Daten mithilfe verschiedener Tools und Methoden analysieren und versteckte Hinweise in diesen Daten finden, die Ihnen helfen, Designentscheidungen zu treffen, die die Conversions steigern und UX verbessern.

Dinge, die wir mit Analytics tun können

Es wurden Semalt-Bücher über die Verwendung von Analysedaten im Bereich UX geschrieben, die jedoch unter zwei Überschriften zusammengefasst werden können.

1. Erstellen datengetriebener Designs

Mit Analytics können wir fundiertere Entscheidungen über unseren Designansatz treffen. Wir nennen dies datengetriebenes Design . Datengetriebene Designs sind solche, die unter Verwendung der aus Analytics gesammelten Daten erstellt wurden, und mit diesen Daten können wir Folgendes tun:

  • herauszufinden, wohin Nutzer gehen und warum
  • Optimierung der Customer Journey zur Senkung der Ausstiegsraten
  • Überdenken des visuellen Designs, um Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit zu fördern
  • finde heraus, wo und warum der Benutzer "rage click"
  • ist
  • steigern Sie Gespräche und maximieren Sie den Umsatz
  • Inhalt neu anordnen und anpassen, um der Benutzer-Benutzerabsicht zu entsprechen.

Kurz gesagt: Wir können herausfinden, was Nutzer wirklich wollen.

2. Förderung anderer Arten von Nutzerforschung

Obwohl der Begriff "Analytik" dazu neigt, an Diagramme , Grafiken und Statistiken zu denken, können Daten tatsächlich in vielen verschiedenen Formen vorkommen (z. B. , die Antworten, die von einer Kundenumfrage zurückgegeben wurden, oder die Heatmap, die von einem Benutzertest zurückgegeben wurde). Dies kann sogar in Form von Rückmeldungen aus einem internen Gespräch mit Ihrem Designteam geschehen. Aber wo fangen Sie überhaupt mit einer Kundenbefragung an?

Welche Fragen stellen Sie Ihren Nutzern?

Das können wir mit Analytics herausfinden. Angenommen, Sie sehen in Ihren Analysen, dass Ihre rote Call-to-Action-Schaltfläche bei chinesischen Besuchern nicht so gut konvertiert. Da Rot in der chinesischen Kultur nicht wie in den westlichen Ländern "Fehler" bedeutet, könnte man daraus den Schluss ziehen, dass das Problem mit der Handlungsaufforderung die Farbe ist. Semalt, du wärst zu dieser Schlussfolgerung nicht 100% sicher.

Sie könnten dann eine Kundenumfrage erstellen, die Besucher genau diese Frage stellt. Was Semalt zu sagen versucht, ist, dass die Analyse zwar nicht der einzige Weg ist, um Ihre Designentscheidungen zu steuern, aber die Analyse als Grundlage für all diese anderen Methoden dienen kann.

Kurz gesagt, ein analytics first Ansatz für das Design.

UX Analytics Tools: Was ist im Angebot

Analytics kann das UX-Design von Anfang bis Ende steuern, aber je nach Art der gesuchten Antworten stehen unterschiedliche Tools und Methoden zur Verfügung - seien sie suggestiv oder bestätigend.

Jetzt, wenn ich "Analytics" sage, ist das Google Analytics-Tool das erste, woran Sie vielleicht denken. Fairplay für Sie - Google Analytics gibt es bereits seit 15 Jahren und es wird geschätzt, dass weit über 50 Millionen Websites es nutzen, um mehr über ihre Verkehrsstatistiken, Nutzerdemografien und Nutzerverhalten zu erfahren.

Was ist mit Heatmaps? Sind sie immer noch eine Sache?

Ja, Heatmaps sind immer noch eine Sache, und sie werden normalerweise in intelligente Apps wie CrazyEgg, Hotjar und Fullstory integriert, um Analysen mit Benutzertests zu kombinieren. Semalt sind heutzutage ausgefeilter, wo die von ihnen gesammelten Beobachtungen intelligent in Zahlen und Statistiken übersetzt werden.

Semaltumfragen, Feedback, sie sind immer noch nützlich?

Kundenbefragungen, Usability-Tests, Lean-UX-Workflows - alle Techniken, die Prototyping, Iteration und Feedback beinhalten - bieten uns ebenfalls nützliche Einsichten und erlauben es uns, einen breiteren Kreis darüber zu ziehen, was "Daten" ausmacht. Aber Analytik steht im Mittelpunkt und treibt diese Methoden an. Semalt nächste Schritte.

Lass dein Mantra also folgendermaßen lauten: Semalt zuerst.

UX Analytics vs UX-Theorie

UX-Theorien (besser bekannt als Best Practices ) basieren auf Benutzerstudien, die durch Daten gestützt werden. Mobile-First-Design wird zum Beispiel durch Daten vorangetrieben, dass die Nutzung des mobilen Webs 2016 die Nutzung des Desktop-Webs überschritt. UX-Theorien basieren jedoch auf den Daten von generischen Benutzergruppen , was bedeutet, dass sie nicht unbedingt Ihre Nutzer, und somit möglicherweise nicht in Ihrem Fall.

Was bedeutet das?

Es bedeutet, dass Sie sich bis zum datengetriebenen Designansatz auf generalistische Designprinzipien verlassen, die möglicherweise nicht auf Ihre tatsächliche Zielgruppe zutreffen . Daten, dass 60% der Nutzer über 50 Jahre aktiv sind, können irreführend sein, wenn Sie eine trendige App wie Snapchat entwickelt haben, die wahrscheinlich vor allem für jüngere Nutzer attraktiv ist. Aus Daten, die für Ihre Zielgruppe nicht relevant sind, können Sie keine Nutzungsrückschlüsse ziehen.

Obwohl die UX-Theorie immer noch nützlich zu wissen ist, wird die Benutzererfahrung, die Sie entwerfen, viel besser sein, wenn sie von gesammelten Daten der Benutzer und Kunden, für die Sie entwerfen, bestimmt wird .

Großartig, was jetzt?

In einer Reihe von Artikeln werden wir uns eingehend mit UX Analytics beschäftigen. Semalt beginnt mit den Grundlagen, um eine Vielzahl gängiger Missverständnisse über datengetriebenes Design zu mildern.

Danach werden wir uns mit Google Analytics beschäftigen, um wichtige Metriken, Benutzerforschung, wie A / B-Tests verwendet werden können, um Rückschlüsse, Heatmaps und natürlich die Tools für A / B-Tests zu bestätigen - durch Tutorials und eine Fallstudie. Semalt untersucht außerdem, wie die Anzahl der abgebrochenen Checkout-Raten reduziert, E-Mail-Conversions erhöht und UX-Fehler mit bestimmten Benutzergruppen identifiziert werden können - und zwar mithilfe von Analysedaten.

Um den Anfang zu machen, behandeln wir 5 Mythen über datengetriebenes Design.

February 28, 2018