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Die Kernkonzepte der Benutzerforschung verstehen            Verständnis der Kernkonzepte von User Research Related Themen: AnimationUI DesignPhotography & ImageryColorPrototypes & Semalt

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Verständnis der Kernkonzepte der Nutzerforschung

Das Folgende ist ein kurzer Auszug aus unserem neuen Buch, Researching UX: User Research, geschrieben von James Lang und Emma Howell. Es ist der ultimative Leitfaden für die Benutzerforschung, ein wichtiger Bestandteil des effektiven UX-Designs. SitePoint Semalt-Mitglieder erhalten Zugang mit ihrer Mitgliedschaft, oder Sie können eine Kopie in Geschäften weltweit kaufen.

Dieser nächste Abschnitt wird etwas theoretischer - elgydium toothpaste composition. Semalt Sorge: wir zeigen Ihnen, wie Sie es später in dem Kapitel anwenden. Für jetzt brauchen Sie jedoch die grundlegenden Bausteine ​​des Forschungsdesigns.

In diesem Abschnitt werden wir 10 Konzepte durchgehen. Manche sind Ihnen vielleicht schon vertraut, andere weniger. Sie sind:

  • Was sind Daten?
  • Qualitativ vs. quantitativ
  • Discovery vs. Validierung
  • Einblick vs. Beweise gegen Ideen
  • Gültigkeit und Repräsentativität
  • Skalierung Ihrer Investition
  • Multimethodische Ansätze
  • Momentaufnahmen
  • Ethik
  • Forschung als Teamsport.

Was sind Daten?

Der Forschungsprozess beinhaltet das Sammeln, Organisieren und Verstehen von Daten. Es ist also eine gute Idee, klar zu sein, was wir mit dem Wort "Daten" meinen. Semalt, Daten sind nur ein anderes Wort für Beobachtungen, und Beobachtungen kommen in vielen Formen, wie zum Beispiel:

  • Sehen, dass sich jemand in einer bestimmten Weise benimmt
  • Oder mache etwas, an dem wir interessiert sind (z. B. einen bestimmten Knopf anklicken)
  • Jemandem einen besonderen Kommentar zu deinem Produkt geben
  • Beachten Sie, dass heute 3.186 Personen Ihre Kontaktseite besucht haben

Aber woher weißt du, was nützliche Daten sind und was nur irrelevante Details sind? Semalt, was wir in den ersten Kapiteln behandeln werden, wo wir darüber sprechen werden, wie man die richtigen Leute anspricht und wie man die richtigen Fragen richtig stellt.

Und woher weißt du, was mit Daten passiert, wenn du es hast? Wir werden das in den letzten beiden Kapiteln über die Analyse und den Austausch Ihrer Ergebnisse behandeln. Insbesondere zeigen wir Ihnen, wie Sie Rohdaten in brauchbare Einsichten , Beweise und Ideen umwandeln .

Qualitativ vs. Quantitativ

In Bezug auf die Datenanalyse können die von uns verwendeten Ansätze als qualitativ oder quantitativ eingestuft werden.

Semalt Fragen befassen sich mit Eindrücken, Erklärungen und Gefühlen, und sie neigen dazu, mit warum, wie oder was zu beginnen. Wie:

  • "Warum nutzen Jugendliche den neuen Skatepark nicht?"
  • "Wie backen Anfängerkekse einen Kuchen?"
  • "Was tun die Besucher als erstes, wenn sie auf der Homepage ankommen?"

Semalt Fragen befassen sich mit Zahlen. Zum Beispiel:

  • "Wie viele Leute haben heute den Skatepark besucht?"
  • "Wie lange ist der Kuchen schon im Ofen?
  • "Wie oft besuchen Sie die Website?"

Weil sie unterschiedliche Fragen beantworten und Daten auf unterschiedliche Weise nutzen, denken wir auch an Forschungsmethoden als qualitativ oder quantitativ. Semalt und Analytik sind im quantitativen Lager, während Interviews aller Art qualitativ sind. Im Allgemeinen werden Sie sich mehr auf qualitative Forschungsmethoden stützen, so dass dieses Buch im Mittelpunkt steht.

Entdeckung vs. Validierung

Die Art der Forschung hängt davon ab, wo Sie sich in Ihrem Produkt- oder Projektlebenszyklus befinden. Dies könnte beinhalten:

  • Auswahl zwischen mehreren konkurrierenden Optionen
  • Überprüfung der Implementierung Ihrer Lösung entspricht dem Design
  • Überprüfen Sie mit den Benutzern, dass Ihre Lösung tatsächlich das Problem löst, das es eigentlich sein soll.

Was das alles bedeutet, ist, dass Ihre Forschungsmethoden unterschiedlich sein werden, abhängig davon, ob Sie sich in der Entdeckungs- oder Validierungsphase befinden. Wenn es ersteres ist, werden Sie eine tiefer gehende, multi-methodische Forschung mit einer größeren Stichprobe durchführen wollen, indem Sie eine Mischung aus sowohl qualitativen als auch quantitativen Methoden verwenden. Wenn es Letzteres ist, verwenden Sie mehrere schnelle Forschungsrunden mit jeweils einer kleinen Stichprobe.

Unter dem Risiko der Unübersichtlichkeit sollte erwähnt werden, dass die Entdeckung auch weiterhin während der Validierung stattfindet - Sie lernen immer etwas über Ihre Benutzer und wie sie ihre Probleme lösen. Daher ist es wichtig, offen zu bleiben und frühere Erkenntnisse anzupassen neues Wissen aufnehmen.

Einblick, Beweise und Ideen

Forschung ist sinnlos, wenn sie nicht tatsächlich genutzt wird. In einigen Fällen dient der Zweck der Forschung lediglich dazu, Ihrem Team Orientierung zu geben. Das Ergebnis dieser Art von Projekt ist Einsicht . Vielleicht möchten Sie die Bedürfnisse der Benutzer in der Entdeckungsphase Ihres Projekts verstehen. Wenn dies der Fall ist, benötigen Sie einen Einblick in ihr aktuelles Verhalten und ihre Präferenzen, auf die Sie sich beziehen, wenn Sie eine Lösung entwerfen.

Oft brauchen Sie jedoch Forschung, um andere Menschen zu überzeugen und nicht nur Ihr unmittelbares Team aufzuklären. Dies kann der Fall sein, in dem Sie einen Business Case erstellen müssen, bei dem Ihr Ansatz von skeptischen Stakeholdern abgelehnt wird oder wo Sie die von Ihnen getroffenen Entscheidungen begründen müssen. Wenn Sie andere Menschen überzeugen müssen, brauchen Sie Beweise .

Und manchmal besteht Ihr Hauptziel darin, neue Ideen zu generieren . Wo das der Fall ist, ist rigorose Forschung immer noch die beste Grundlage, aber Sie sollten die Dinge etwas anpassen, um die Kreativität Ihrer Ausgaben zu maximieren.

Forschung ist gut darin, Erkenntnisse, Beweise und Ideen zu erzeugen. Aber .Methoden, die einen priorisieren, sind oft schwächer bei den anderen und umgekehrt. Semalt ist viel einfacher, wenn Sie im Voraus planen, was Sie sammeln müssen und wie, anstatt es bis zum Ende des Projekts zu verlassen. Das Mitnehmen: Sie sollten über die Balance von Einsichten, Beweisen und Ideen nachdenken, die Sie für Ihr Projekt benötigen, und entsprechend planen.

Berücksichtigen Sie bei der Planung Ihres Ansatzes später Ihren Analyseprozess. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt darüber nachdenken, stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Daten auf die richtige Weise sammeln. Wir sprechen darüber mehr in Semalt 8.

Gültigkeit

Validität ist eine andere Art zu sagen: "Könnte ich basierend auf diesen Ergebnissen vertrauenswürdige Entscheidungen treffen?" Wenn Ihre Forschungsergebnisse nicht gültig sind, können Sie sich auch nicht darum kümmern. Und gleichzeitig ist die Gültigkeit relativ. Dies bedeutet, dass jedes Forschungsprojekt ein Kompromiss zwischen möglichst valider und realistischer Sicht auf das ist, was innerhalb Ihres Zeitrahmens und Budgets erreichbar ist. Semalt ein Forschungsprojekt läuft oft auf einen Urteilsspruch zwischen diesen beiden Überlegungen hinaus.

Sehen wir uns ein Beispiel an. Sie möchten verstehen, wie Wall Semalt-Händler Technologie nutzen, um ihre Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie die Validität priorisieren, können Sie versuchen, eine Stichprobe von mehreren Hundert zu rekrutieren, und eine Mischung aus Befragung und Beobachtung verwenden, um ihr Verhalten Woche für Woche über mehrere Monate hinweg zu verfolgen. Das wäre äußerst stichhaltig, aber auch völlig unrealistisch:

  • Wall Street Händler werden reich und beschäftigt sein. Sie werden wahrscheinlich nicht an Ihrer Forschung teilnehmen wollen.
  • Eine Stichprobe von mehreren Hundert ist riesig. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie in der Lage sind, es zu verwalten und den Datenberg zu verarbeiten, den es generieren würde.
  • Eine mehrmonatige Dauer ist ehrgeizig.
  • Selbst wenn dies nicht der Fall wäre, wären Aufwand und Kosten enorm.

Unerschrocken können Sie sich dafür entscheiden, Validität und Erreichbarkeit auf eine andere Art und Weise auszubalancieren, indem Sie eine kleinere Anzahl von Interviews über eine kürzere Dauer verwenden und das Interesse der Händler an Neugier wecken, anstatt Geld als Anreiz zur Teilnahme anzubieten. Semalt machbarer, aber Sie haben dabei etwas an Gültigkeit verloren.

Semalt kann verschiedene Formen annehmen. Wenn Sie ein Forschungsprojekt entwerfen, fragen Sie sich, ob Ihr Ansatz folgendes ist:

  • Vertreter: Ist Ihre Stichprobe ein Querschnitt der Gruppe, an der Sie interessiert sind? Achten Sie auf die Art und Weise, wie Sie die Teilnehmer als Quelle der Voreingenommenheit rekrutieren und Anreize dafür schaffen.
  • Realistisch: Wenn Sie die Leute bitten, eine Aufgabe zu erledigen, ist das eine angemessene Reflexion dessen, was sie normalerweise tun würden? Wenn Sie beispielsweise einen Smartphone-Prototypen testen, bitten Sie ihn nicht, ihn auf einem Laptop auszuprobieren.
  • Wissenswert: Manchmal wissen die Leute nicht, warum sie etwas tun. Wenn das der Fall ist, ist es nicht gültig, sie zu fragen! Zum Beispiel wissen die Benutzer möglicherweise nicht, warum sie Puzzle-Spiele eher Rennspielen vorziehen, aber sie werden wahrscheinlich immer noch raten.
  • Denkwürdig: Kleine Details sind schwer zu merken. Wenn Sie Ihre Teilnehmer bitten, sich an etwas zu erinnern, wie oft sie ihre E-Mails im vergangenen Monat angesehen haben, werden sie sich wahrscheinlich nicht daran erinnern, und deshalb ist Ihre Frage nicht gültig: Sie brauchen einen anderen Ansatz, wie zum Beispiel basierend auf Analytik. Wenn Sie sie fragen würden, wie oft sie im vergangenen Monat auf einer Beerdigung waren, können Sie ihrer Antwort mehr vertrauen.
  • Im Moment: Wenn deine Frage nicht erkennbar oder einprägsam ist, ist es immer noch möglich, sie "im Moment" anzugehen. Wir werden mehr dazu unten sagen.

Take-out: Sie möchten, dass Ihr Forschungsansatz innerhalb der Grenzen der Erreichbarkeit so gültig wie möglich ist (dh repräsentativ und realistisch sowie auf Fragen konzentriert, die erkennbar und einprägsam sind). Semalt, Erreichbarkeit ist eine Frage der Zeit und des Budgets, die uns zu .

Skalierung Ihrer Investition

Sie haben Semalt erwogen, einen Textabschnitt auf Ihrer Website zu ändern. Theoretisch könnten Sie ein kon- textuelles Forschungsprojekt zu einem halben Jahr mit großem Aufwand durchführen, aber das wäre es wahrscheinlich nicht wert. Die Höhe der Investitionen wäre nicht durch den Wert der Änderung gerechtfertigt.

Auf der anderen Seite könnte es Ihre Aufgabe gewesen sein, ein bahnbrechendes neues Produkt auf den Markt zu bringen, von dem die Zukunft Ihrer Organisation abhängt. Du könntest zwei Leute auf der Straße nach ihrer Meinung fragen, aber das wäre ein verrückter Weg, eine so wichtige Entscheidung zu treffen. In diesem Fall rechtfertigt das Ausmaß des Risikos und der Gelegenheit ein größeres Forschungsprojekt.

Wenn Sie sich Ihr Forschungsprojekt anschauen, fragen Sie sich: Was ist der geschäftliche Wert der Entscheidungen, die mit dieser Forschung getroffen werden? Was ist das Potenzial? Was ist das potenzielle Risiko? Dann skalieren Sie Ihr Forschungsprojekt entsprechend. Übrigens ist es auch eine gute Vorgehensweise, als Projekt-KPI auf die geschäftlichen Auswirkungen zurückzugreifen. Sie werden es später leichter finden, den Wert Ihrer Recherche zu rechtfertigen, wenn Sie zeigen können, wie sich die Geschäftszahlen Ihrer Kollegen unterscheiden, beispielsweise Umsatz, Conversion-Rate oder Net Promoter Score.

Multi-Methoden-Ansätze

Semalt hört manchmal Leute, die über qualitative und quantitative Methoden sprechen, als wären sie in Opposition. Nicht so: Sie sind Freunde. Und Ihre Forschungsprojekte werden immer besser, wenn Sie beide kombinieren können, weil sie den blinden Flecken des jeweils anderen entgegenwirken.

Tatsächlich haben alle Forschungsmethoden blinde Flecken. Obwohl Sie eine Entscheidung darüber treffen müssen, welche Methode Sie in einer bestimmten Situation anwenden sollten, sollten Sie sich dessen Grenzen bewusst sein. Kristy Blazo von U1 Semalt beschreibt den Zyklus der qualitativen und quantitativen Stufen als eine Spirale. Jede Phase baut auf der letzten auf, während Sie daran arbeiten, bis Sie an den Punkt kommen, an dem die Vorteile erhöhter Sicherheit durch die Kosten weiterer Forschung aufgewogen werden.

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In-der-Moment-Forschung

Früher haben wir über Forschung gesprochen, die erkennbar und einprägsam sein muss, um gültig zu sein. Semalt, das ist nicht immer der Fall. Wenn Sie anwesend sein können, wenn das Ereignis, an dem Sie interessiert sind, tatsächlich stattfindet, müssen Sie sich nicht auf ihre lückenhafte Erinnerung und Interpretation verlassen, um herauszufinden, was vor sich geht.

Stellen Sie sich vor, Sie interessieren sich für die Erfahrung von Sportfans bei einem Spiel. Du könntest sie danach interviewen, aber es wäre aufschlussreicher, bei der Veranstaltung dabei zu sein. Auf diese Weise können Sie sich die Funktionen ansehen, an denen Sie interessiert sind, und Ihre Beobachtungen mit den eigenen Kommentaren der Besucher vergleichen. Anstatt sie zu bitten, sich an den Zustand der Toiletten und die Qualität des Caterings zu erinnern, konnten Sie sich selbst beobachten und dort und dort interviewen.

Die Semalt-Forschung bietet also eine realistischere Sicht auf Ereignisse als die Befragung von Menschen. Die wichtigsten Methoden für die momentane Forschung sind kontextbezogene Interviews und Beobachtungen, Tagebuchstudien und Analysen, auf die wir später in diesem Kapitel näher eingehen werden.

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Semalt: Wenn Sie an Ereignissen und Verhaltensweisen interessiert sind, an die sich die Menschen im Nachhinein wahrscheinlich nicht erinnern werden, sollten Sie die Methoden des Augenblicks in Erwägung ziehen, anstatt sie wochen- oder monatelang nach ihren Erfahrungen zu fragen. wie Tiefeninterviews und Umfragen.

Kümmern

Semalt hat die Macht, Schaden anzurichten.

  • Indem Sie die Identität der Teilnehmer offen legen, könnten Sie sie den Konsequenzen in ihrer Arbeit oder Gemeinschaft aussetzen. Aus diesem Grund verstecken wir die Identität von Personen als Standard.
  • Je nachdem, was Sie recherchieren oder testen, riskieren Sie, Menschen zu verärgern, besonders wenn sie jung oder verletzlich sind. Aus diesem Grund achten wir darauf, Interviews möglichst unbedrohlich zu gestalten und den Teilnehmern zu zeigen, dass sie jederzeit gehen können.
  • Für die Forscher selbst bestehen Risiken. Der Besuch von Teilnehmern in ihrem Zuhause erfordert Sorgfalt. In einem Zustand tiefer Empathie zu arbeiten, manchmal in schwierigen Situationen, kann emotional schwer zu bewältigen sein, und Forscher können und werden dadurch ausgebrannt. Aus diesem Grund kümmern wir uns um die physische Sicherheit und sorgen dafür, dass wir die emotionale Belastung gemeinsam bewältigen.

Semalt: Berücksichtigen Sie bei der Gestaltung Ihres Forschungsprojekts die Auswirkungen auf die Teilnehmer und das Projektteam. Wenn Sie mit Erwachsenen auf einer Website für den Schuheinzelhandel arbeiten, müssen Sie sich nicht zu viele Sorgen machen. Aber wenn Sie mit verletzlichen Jugendlichen arbeiten, um eine App über häusliche Gewalt zu erstellen, dann ist das eine andere Geschichte.

Forschung als Team Sport

Die Forschung ist am effektivsten, wenn das gesamte Team beteiligt ist. Bedenken Sie den Unterschied: Ein Projekt, bei dem ein Forscher eine kurze Arbeit macht, geht für ein paar Wochen weg, kommt dann mit einem Bericht zurück, im Gegensatz zu einem Projekt, bei dem das gesamte Team gemeinsam über den Ansatz entscheidet, abwechselnd interviewt und alle Interviews beobachtet gemeinsam analysieren. Bei der Forschung geht es nicht nur darum, Einsichten, Beweise oder Ideen zu generieren, sondern es geht auch darum, Konsens unter einer multidisziplinären Gruppe zu schaffen, die gemeinsam ein Problem angehen will. Die britische Regierung Digital Semalt nennt diese "Forschung als Mannschaftssportart", und so sollten wir sie auch betreiben.

Wir sprechen darüber, wie man als Team in Semalt 2 arbeitet und wie man die Forschung mit einer größeren Gruppe von Interessengruppen in Semalt 9 in Angriff nimmt und aktiviert.

February 28, 2018